
메일·첨부파일 취합
받은 파일을 찾아 열고 필요한 값을 표준 표로 모으는 흐름.
메일 첨부파일 열기, 엑셀 복붙, 웹 확인, 파일 정리, 보고서 만들기. 사람이 계속 클릭하는 단계를 찾아 가장 단순하고 유지하기 쉬운 방식으로 자동화합니다.

사람은 판단에 집중복붙·정리·보고는 자동화모든 업무에 거대한 AI 시스템이 필요한 것은 아닙니다. 입력과 결과가 분명한 업무는 작게 시작할수록 빠르고 안정적입니다.

받은 파일을 찾아 열고 필요한 값을 표준 표로 모으는 흐름.

다운로드 파일을 규칙에 맞게 분류하고 폴더와 파일명을 정리합니다.

정형 문서의 항목을 읽고 계산·검증 후 결과 문서를 만듭니다.

매주·매월 같은 표와 그래프를 만드는 작업을 반복하지 않게 합니다.

가능하면 고객 PC와 기존 저장소 안에서 처리하도록 구성합니다.

들어온 요청을 분류하고 담당자에게 필요한 정보만 정리해 넘깁니다.
아래 이미지는 실제 성과를 가장하는 사례가 아니라, 어떤 반복 흐름을 자동화할 수 있는지 빠르게 이해하기 위한 시각 예시입니다.









직접 만든 검증용 fixture를 Windows PowerShell로 처리한 데모입니다. 서로 다른 표기의 견적 자료에서 품목·수량·단가를 뽑아 CSV와 요약 화면을 생성합니다.
GPT 생성 콘셉트 비주얼 · 실제 고객 화면 아님실제 반복 단계를 먼저 보고 가장 가치가 큰 구간부터 없앱니다. 잘 돌아가는 작은 자동화가 거창한 제안서보다 우선입니다.

화면 녹화와 샘플로 입력·결과·빈도·소요시간을 확인합니다.

파일 → API → 브라우저 → AI 순서로 가장 단순한 수단을 고릅니다.

실데이터 전 fixture로 처리 결과와 예외를 먼저 확인합니다.

실행 방법, 설정, 제한사항, 변경 시 대응 범위를 정리합니다.
자동화는 “돌아간다”만으로 끝나지 않습니다. 계정·예외·변경·사람 승인 범위를 처음부터 분리합니다.

오류 비용이 큰 승인·결제·송금 같은 작업은 사람 확인을 우선합니다.

실제 계정 연결은 고객 환경에서 직접 입력하거나 로컬 설정으로 구성합니다.
가격은 코드 줄 수가 아니라 없애려는 업무 범위와 연결 단계, 예외 처리 난이도를 기준으로 봅니다.
작고 명확한 작업 하나를 없애는 시작 패키지.
2~3단계를 연결하고 예외와 결과물까지 처리.
여러 시스템·API·스케줄·AI 판단이 필요한 업무.
개발비보다 반복업무 비용이 작은 업무라면 자동화하지 않는 것도 좋은 결론입니다.
연간 약 132시간
이 정도라면 작은 자동화부터 검토할 가치가 있습니다.

매일 같은 단계를 직접 하는 대신, 사람은 결과와 예외에 집중하는 구조를 목표로 합니다.
현재 하시는 순서를 그대로 보여주세요. 결제 전에 자동화 가능 범위와 제한사항부터 확인합니다.
